Absolwent Kierunku Posiada Wiedzę z Zakresu:

Studia Informatyka – Uczenie Maszynowe i Sztuczna Inteligencja mają charakter praktyczny i innowacyjny, zapewniając wiedzę nie tylko o teorii i algorytmice sztucznej inteligencji, ale także o jej praktycznych zastosowaniach i wdrażaniu.

Absolwenci posiadają szeroką wiedzę w zakresie, między innymi, algorytmów uczenia głębokiego, uczenia nadzorowanego, uczenia nienadzorowanego oraz uczenia ze wzmocnieniem;  metod i algorytmów lingwistyki obliczeniowej oraz widzenia maszynowego;  zastosowania metod i algorytmów probabilistycznych w sztucznej inteligencji; narzędzi  wdrażania metod uczenia maszynowego; metod  i algorytmów inteligencji obliczeniowej i optymalizacji wielowymiarowej oraz poufności i prywatności danych w systemach sztucznej inteligencji oraz społecznych aspektów rozwoju technologii sztucznej inteligencji.

Absolwent Potrafi:

Absolwent kierunku Informatyka – Uczenie Maszynowe i Sztuczna Inteligencja potrafi tworzyć systemy informatyczne wykorzystujące metody sztucznej inteligencji.

Posiada umiejętności w zakresie algorytmów uczenia głębokiego, uczenia nadzorowanego, uczenia nienadzorowanego oraz uczenia ze wzmocnieniem, lingwistyki obliczeniowej oraz widzenia maszynowego, poznaje narzędzia wdrażania metod uczenia maszynowego, metody i algorytmy inteligencji obliczeniowej i optymalizacji wielowymiarowej oraz poufność i prywatność danych w systemach AI, wraz ze społecznymi aspektami rozwoju technologii AI. Kierunek Informatyka – Uczenie Maszynowe i Sztuczna Inteligencja ma na celu zagwarantowanie jego absolwentom nabycia umiejętności i kompetencji we wszystkich tych kluczowych obszarach AI.

Ponadto  absolwent kierunku biegle posługuje się językiem angielskim technicznym oraz posiada kompetencje społeczne niezbędne w pracy zespołowej i realizacji złożonych projektów informatycznych. Kierunek Informatyka – Uczenie Maszynowe i Sztuczna Inteligencja zapewnia również kompetencje w zakresie planowania i realizacji prac badawczych oraz ustawicznego uzupełniania zdobytej wiedzy dziedzinowej

Praktyki:
Program studiów II stopnia nie obejmuje praktyk zawodowych

Perspektywy Zawodowe:

Wśród najbardziej poszukiwanych zawodów na najbliższe lata wymienia się analizę danych, specjalistów od sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego.

Według raportu World Economic Forum „Future of Jobs Report 2023” – zawody te znalazły się na szczycie rankingu wśród najbardziej poszukiwanych profesji na najbliższe lata (2023-2027). Raport podkreśla, że sztuczna inteligencja jest jedną z kluczowych sił napędowych znaczących zmian, przed którymi stoi dzisiejszy świat. Szacuje się, że zapotrzebowanie na specjalistów  AI i uczenia maszynowego na świecie wzrośnie o 40 %. Dane pokazują, że kierunek Informatyka – Uczenie Maszynowe i Sztuczna Inteligencja stwarza doskonałe perspektywy zawodowe dla jego absolwentów. Blisko 100 % absolwentów AGH dla pozostałych kierunków prowadzonych przez Wydział Informatyki, czyli Informatyka, Informatyka – Data Science deklaruje zgodność pracy ze swoim wykształceniem.

Miejsca Pracy:

Absolwenci kierunku są przygotowani do pracy związanej z możliwościami wykorzystania sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego. Mogą podjąć pracę w globalnych korporacjach zajmujących się tworzeniem systemów sztucznej inteligencji. Wiedza ze studiów może zostać wykorzystana w wielu dziedzinach – m.in. w branży IT, finansowej (zarządzanie ryzykiem finansowym i wykrywaniem oszustw finansowych), medycznej, samochodowej (samochody autonomiczne); w pracy przy optymalizacji procesów sieciowych czy pomocy w obsłudze klienta (chatboty).